Фестиваль «NAUKA 0+» в Тверской области посвятили периодической таблице Менделеева
С 4 по 6 октября 2019 года в Тверской области пройдет IX Всероссийский фестиваль науки «NAUKA 0+». В этом году фестиваль посвящен международному ...

Наука с фантастикой
Например, если автомобили все чаще будут оснащать электродвигателями, а не двигателями внутреннего сгоран ...

В Зарядье стартовал кинолекторий от телеканалов "Наука" и "Моя Планета"
Москвичей и гостей столицы научат путешествовать и обращаться с дикими животными. В Зарядье стартовал кинолекторий от телеканалов "Наука ...

Наука: Может ли улыбка улучшить настроение?
Выражение лица может много сказать о нашем внутреннем состоянии – по лицу мы легко определяем, хорошо ли ...

Наука не знает, как крысы их воруют
Недавно знаменитому натуралисту Джону Берроузу задали вопрос: как крысы переносят украденные куриные яйца? Берроуз вынужден был ...

Наука: Эмоциональное восприятие музыки зависит от генов
Тем, кто интересуется музыкой, наука предложила новое любопытное исследование, демонстрирующее ...

Идентификация Расчетных Моделей При Динамических Воздействиях
# Ид32391

Идентификация Расчетных Моделей При Динамических Воздействиях

1 645 р.

В книге изложены результаты разработки и реализации эффективных методов и средств идентификации динамических систем.Рассматриваются модели детерминированных и стохастических объектов, анализируются основные методы их идентификации, показаны особенности применения временных, частотных, стохастических, параметрических и непараметрических методов.Эти методы нашли практическое применение при исследовании реальных объектов

Показаны возможности численной реализации методов и процедур идентификации. Изложение сопровождается многочисленными примерами, поясняющими технологию использования приведенных процедур для решения задач идентификации. Книга предназначена для научных работников и инженеров проектных организаций и может быть рекомендована студентам, магистрантам и аспирантам строительных вузов,…

Рассматриваются постановка и решение задачиидентификации линейных и нелинейных объектов в условиях априорной неопределенности статистических характеристик с использованием устойчивых алгоритмов

100